檔案庫(kù)房中溫濕度科學(xué)的控制才能有效地保護(hù)紙質(zhì)、膠片、電子介質(zhì)等檔案的資料的完整性與長(zhǎng)期的保存。通過(guò)以環(huán)境監(jiān)測(cè)與智能的調(diào)控技術(shù)為依托的萬(wàn)林科技的成熟的技術(shù)解決方案,已經(jīng)為檔案庫(kù)房的恒溫恒濕的管理提供了較高的可行性和先進(jìn)的解決方案。從技術(shù)原理、系統(tǒng)架構(gòu)、功能實(shí)現(xiàn)、節(jié)能優(yōu)化與實(shí)際應(yīng)用五個(gè)維度,詳細(xì)闡述如何利用萬(wàn)林科技技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效溫濕度管理。
以物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)等核心技術(shù)為依托,將環(huán)境的監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)的深入分析與對(duì)應(yīng)的智能調(diào)節(jié)等一體化為一套具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力的恒溫恒濕的解決方案。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)核心的技術(shù)組成部分:
高精度溫濕度傳感器:通過(guò)高精的溫濕度傳感器的實(shí)時(shí)的對(duì)庫(kù)房的內(nèi)部的溫度和濕度的數(shù)據(jù)的采集,其可達(dá)±0.5℃與±3%RH的高的精度。
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):將大批的數(shù)據(jù)的本地化的處理,將原先遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)的處理遷移到了更靠近的設(shè)備上,從而地降低了對(duì)云端的依賴,減少了對(duì)云端的數(shù)據(jù)的傳輸延遲,從而將系統(tǒng)的響應(yīng)速度大大地提高。
中央控制系統(tǒng)(SCADA/樓宇自控系統(tǒng)集成):實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)、加濕器、除濕機(jī)等設(shè)備的聯(lián)動(dòng)控制。
云平臺(tái)與可視化界面:通過(guò)云平臺(tái)與可視化的界面為用戶提供了遠(yuǎn)程的監(jiān)控、歷史的數(shù)據(jù)的分析、報(bào)警的機(jī)制等一系列的便捷的操作管理功能。
萬(wàn)林科技的檔案庫(kù)房恒溫恒濕系統(tǒng)采用模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì),主要包括以下幾個(gè)層級(jí):
感知層:采用對(duì)檔案庫(kù)房的多點(diǎn)溫濕度的實(shí)時(shí)監(jiān)控手段,向?qū)?shù)據(jù)的采集采取了更為的全方位的、無(wú)死角的工作模式。
網(wǎng)絡(luò)層:通過(guò)如LoRa、NB-IoT、Wi-Fi等一系列的無(wú)線通信協(xié)議將各類的傳感器的數(shù)據(jù)都可以上云的邊緣網(wǎng)關(guān)或云端的平臺(tái)進(jìn)行處理分析。
平臺(tái)層:智慧的環(huán)境管理平臺(tái)對(duì)所采集的數(shù)據(jù)的深入的存儲(chǔ)、分析與模型的不斷的訓(xùn)練,最終為我們構(gòu)建了一個(gè)較為完善的的溫濕度的變化的預(yù)測(cè)模型。
應(yīng)用層:PC端與移動(dòng)端的管理界面,我們不僅能夠?qū)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可視化,還能對(duì)設(shè)備的方便的控制、對(duì)歷史的趨勢(shì)性的查詢、對(duì)異常的及時(shí)的預(yù)警的推送等一系列的功能的完善。
執(zhí)行層:與HVAC系統(tǒng)的精準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)以及對(duì)加濕除濕設(shè)備的全面的自動(dòng)化調(diào)控,我們最終便能將室內(nèi)的溫度和濕度都維持在我們所設(shè)定的最舒適的范圍內(nèi)。
對(duì)不同高度、各個(gè)區(qū)域的溫濕度的多點(diǎn)布設(shè)的傳感器的全面的數(shù)據(jù)采集,盡可能地為后期的調(diào)控提供了可靠的依據(jù)。
對(duì)多種上報(bào)機(jī)制的完善,如定時(shí)上報(bào)、異常的觸發(fā)上報(bào)等都能保證我們的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與完整性。
對(duì)歷史的精準(zhǔn)的溫濕度數(shù)據(jù)的AI算法的深度挖掘和建模,進(jìn)一步對(duì)其未來(lái)的趨勢(shì)的預(yù)測(cè),從而為我們對(duì)設(shè)備的運(yùn)行策略提前做出有利的調(diào)整。
對(duì)天氣預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)把握,將調(diào)控的策略有所優(yōu)化,從而有效的避免了由外部的天氣環(huán)境的突變對(duì)庫(kù)房的不良的影響。
根據(jù)預(yù)設(shè)的溫濕度閾值自動(dòng)啟停空調(diào)、加濕器、除濕機(jī)等設(shè)備。
通過(guò)引入先進(jìn)的模糊控制和經(jīng)典的PID算法的巧妙融合,既能實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的平滑的調(diào)節(jié),又能有效地避免了設(shè)備的頻繁啟停的現(xiàn)象,從而大大地延長(zhǎng)了設(shè)備的使用壽命。
支持能源統(tǒng)計(jì)與能耗分析,優(yōu)化運(yùn)行策略,降低運(yùn)行成本。
設(shè)定多級(jí)報(bào)警機(jī)制,像溫濕度超限報(bào)警、設(shè)備故障報(bào)警、通信中斷報(bào)警等等。
憑借對(duì)短信、小程序、App的全方位的報(bào)警方式的支持,最大限度地保證了對(duì)各類異常的及時(shí)的響應(yīng)。
預(yù)設(shè)應(yīng)急預(yù)案流程,自動(dòng)觸發(fā)備用設(shè)備或通知管理人員介入處理。
其不僅將溫濕度的控制效果作為最主要的指標(biāo),而且更注重將系統(tǒng)的節(jié)能與環(huán)保的特性充分地發(fā)揮出來(lái),真正的實(shí)現(xiàn)了節(jié)能環(huán)保的理念:
動(dòng)態(tài)調(diào)控策略:通過(guò)對(duì)庫(kù)房的實(shí)時(shí)負(fù)荷變化的動(dòng)態(tài)調(diào)控,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)也作出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)的調(diào)整,從而最大限度的避免了由于“過(guò)控”而造成的能源的浪費(fèi)等不良后果。
熱回收系統(tǒng)集成:將熱回收型的空調(diào)系統(tǒng)與建筑的主體系統(tǒng)有機(jī)的集成,實(shí)現(xiàn)了從建筑的廢熱中直接提取利用的熱能,有效地提高了建筑的能源利用效率,具有很大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的效益。
智能通風(fēng)控制:在空氣質(zhì)量良好的情況下,合理引入新風(fēng),替代部分機(jī)械制冷/加熱。
目前,萬(wàn)林科技的恒溫恒濕解決方案已成功應(yīng)用于多個(gè)省級(jí)及市級(jí)檔案館,例如:
某省級(jí)檔案館:部署100+個(gè)溫濕度監(jiān)測(cè)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)全年溫度控制在20±2℃,相對(duì)濕度控制在50±5%RH,設(shè)備能耗下降25%。
某數(shù)字檔案中心:通過(guò)與原有的樓宇自控系統(tǒng)的完美對(duì)接,將其打通為一體的統(tǒng)一的平臺(tái)的管理,不僅極大的提升了對(duì)該數(shù)字檔案中心的管理的效率,而且將其推向了更高的運(yùn)維的智能化的水平。
而檔案的恒溫恒濕的保障不僅僅是對(duì)檔案的物理環(huán)境的管理,更是對(duì)國(guó)家的記憶與文化的傳承的最重要的基礎(chǔ)工程。依托于萬(wàn)林科技的領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)與智能的控制技術(shù),已為眾多的檔案館的溫濕度的管理帶來(lái)了高效的、穩(wěn)定的、節(jié)能的良好的管理解決方案。AI、大數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算的逐步融合之際,檔案庫(kù)房的環(huán)境管理即將開(kāi)啟一輪以智能化、無(wú)人化、綠色化為標(biāo)志的新一輪的發(fā)展。